제목
GA4 Raw data 에서 Unattributable 값이 지나치게 많이 잡히는 것에 대한 문의
작성자
초밥
작성일
2023-11-13 09:52
조회
414
답변완료
안녕하세요.
GA4를 활용해 주차별 유입/전환을 분석하고 있습니다. 구글 스프레드 시트에서 매직리포트를 활용해 로데이터를 받아 편집합니다.
이전에 다른글에서 답변해주신 (https://dachata.com/question/?uid=586&mod=document&pageid=1) 내용을 참고해
source, medium 으로 데이터를 뽑으면 session source, session medium으로 뽑을 땐 보이지 않던
Unattributable 값이 많이 집계되서 그 원인을 알고 싶어 문의드립니다.
GA4 가이드를 보면 선택한 측정기준에 크레딧을 할당할 수 없을 때 표기된다고 하는데, 그 의미가 정확히 무엇인지요.
답변 미리 감사드립니다!
GA4를 활용해 주차별 유입/전환을 분석하고 있습니다. 구글 스프레드 시트에서 매직리포트를 활용해 로데이터를 받아 편집합니다.
이전에 다른글에서 답변해주신 (https://dachata.com/question/?uid=586&mod=document&pageid=1) 내용을 참고해
- 세션 범위의 측정으로 각 방문에 기여한 소스/매체를 확인하고 싶을 때는 sessionsource / medium
- 전환 이벤트에 기여한 소스/매체를 확인하고 싶을 때는 source / medium
source, medium 으로 데이터를 뽑으면 session source, session medium으로 뽑을 땐 보이지 않던
Unattributable 값이 많이 집계되서 그 원인을 알고 싶어 문의드립니다.
GA4 가이드를 보면 선택한 측정기준에 크레딧을 할당할 수 없을 때 표기된다고 하는데, 그 의미가 정확히 무엇인지요.
답변 미리 감사드립니다!
안녕하세요, 초밥님
"세션"으로 시작하는 측정기준은 "last-click"을 기준으로 전환수가 카운트됩니다. 즉, 전환이 발생한 세션의 소스/매체에 전환수가 카운트가 되는거죠.
앞에 아무것도 안붙은 측정기준은 [관리] - [기여 분석 설정]에 설정한 "보고 기여 분석 모델"을 기준으로 전환수가 카운트됩니다.
아무런 설정을 안하셨다면 '데이터 기반' 모델이 설정되어 있을꺼구요. 데이터 기반 모델은 머신러닝 알고리즘을 사용하며,
전환이 발생한 세션 뿐만 아니라 사용자의 이전 세션들에도 전환에 대한 기여도를 적절하게 나눠주는 역할을 합니다.
제가 이해하고 있는 바로는 전환이 발생했으나, 모델에서 해당 전환에 대한 기여로 줄 소스/매체를 할당할 수 없는 경우에는 (Unattributable)라는 항목이 생기는 것으로 알고있습니다.
좀더 풀어서 설명드리면, (Unattributable)은 전환이 발생했으나 모델이 전환의 기여를 줄 곳을 정하지 못했을 때 나타나는 것으로 이해하시면 좋을것 같네요 🙂